Exploitation de données climatiques
L’analyse et la représentation graphique de données climatiques ne sont plus uniquement réservées aux scientifiques !
De quoi s’agit-il ?
Étape indispensable à la planification des stratégies d’atténuation et d’adaptation au changement climatique, l’analyse de données climatiques permet de caractériser les aléas climatiques évènements extrêmes ou changements progressifs plus difficiles à percevoir par les sens humains, tels que la désertification des zones arides ou l’élévation du niveau de la mer en fonction de différents narratifs socio-économiques.
La visualisation de données est un outil de communication puissant qui donne vie aux données scientifiques, qui facilite l’accès à la science et fait passer des messages clés.
CLIMEDIA met son expertise en science du climat à votre service pour exploiter ces données
L’offre de climedia
Réalisation de diagnostics climatiques
à l’échelle d’un territoire
- Étude de l’évolution de variables climatiques standards température, précipitation, niveau de la mer, enneigement,… et des évènements extrêmes vagues de chaleur, tempêtes, sècheresses,…
- Synthèse de l’évolution historique du climat sur la base d’observations et de simulations numériques du climat
- Évaluation de l’ensemble des climats futurs possibles sur la base de simulations numériques et d’hypothèses socio-économiques
Visualisation de données pour support de communication ou d’enseignement
- Représentation graphique: série temporelle, carte 2D, histogramme,…
- Statistiques, calculs d’incertitudes
Quelques exemples d’application:
- Communiquer sur des évènements à fort impacts, évaluer leur caractère exceptionnel et leur lien avec le réchauffement climatique
- Construire une infographie ou un schéma conceptuel à des fins pédagogique
- S’approprier et manipuler des données par des travaux pratiques
Formation pour devenir autonome dans l’exploitation de données climatiques
Objectifs:
- Comprendre comment la science du climat fabrique ses données et les incertitudes associées, et construit sa confiance dans ses résultats
- Connaitre l’ensemble des données disponibles, leurs usages, avantages et limites d’interprétation
- Être en mesure d’extraire l’information climatique pour répondre à un besoin précis (choisir ses données, comment les traiter, les analyser et les représenter graphiquement à partir d’exemples concrets)
