Exploitation de données climatiques

L’analyse et la représentation graphique de données climatiques ne sont plus uniquement réservées aux scientifiques !

Visualisation de données: évolution des émissions de gaz à effet de serre et réchauffement global

De quoi s’agit-il ?

Un peu partout dans le monde, des programmes environnementaux En Europe, il y a le programme Copernicus qui rassemble toutes les données climatiques sur le Climate Data Store (CDS) coordonnent la collecte, la centralisation et la standardisation des données relatives à l’observation et à la modélisation du climat – à l’origine dispersées à travers différentes équipes de recherche et institutions scientifiques – pour permettre leur utilisation par la société :

Étape indispensable à la planification des stratégies d’atténuation et d’adaptation au changement climatique, l’analyse de données climatiques permet de caractériser les aléas climatiques évènements extrêmes ou changements progressifs plus difficiles à percevoir par les sens humains, tels que la désertification des zones arides ou l’élévation du niveau de la mer en fonction de différents narratifs socio-économiques.

La visualisation de données est un outil de communication puissant qui donne vie aux données scientifiques, qui facilite l’accès à la science et fait passer des messages clés.

 

CLIMEDIA met son expertise en science du climat à votre service pour exploiter ces données

L’offre de climedia

Réalisation de diagnostics climatiques
à l’échelle d’un territoire

  • Étude de l’évolution de variables climatiques standards température, précipitation, niveau de la mer, enneigement,… et des évènements extrêmes vagues de chaleur, tempêtes, sècheresses,…
  • Synthèse de l’évolution historique du climat sur la base d’observations et de simulations numériques du climat
  • Évaluation de l’ensemble des climats futurs possibles sur la base de simulations numériques et d’hypothèses socio-économiques

Visualisation de données pour support de communication ou d’enseignement

  • Représentation graphique: série temporelle, carte 2D, histogramme,…
  • Statistiques, calculs d’incertitudes

Quelques exemples d’application:

Formation pour devenir autonome dans l’exploitation de données climatiques

Objectifs:

  • Comprendre comment la science du climat fabrique ses données et les incertitudes associées, et construit sa confiance dans ses résultats
  • Connaitre l’ensemble des données disponibles, leurs usages, avantages et limites d’interprétation
  • Être en mesure d’extraire l’information climatique pour répondre à un besoin précis (choisir ses données, comment les traiter, les analyser et les représenter graphiquement à partir d’exemples concrets)